信度分析结果怎么看(信度分析的判断标准)

本文目录

1. 信度分析多少算合格
2. excel信度分析
3. 信度分析的系数
4. 三种信度分析常用的 ***
5. 信度的适用条件
6. 信度分析什么意思

一、信度分析多少算合格

没有标准规定信度系数应当达到多少就表示调查问卷具备可信度，一般认为：

信度系数0.7~0.8之间，该调查问卷应进行修订，但仍有价值；

信度系数低于0.7，调查问卷要重新设计

信度分析主要应用在用多个指标反映对象的研究中，通过对多维变量进行降维，达到既不影响研究对象，又降低研究难度的作用。

二、excel信度分析

Excel信度分析是使用MicrosoftExcel来计算测量工具的可靠性（或信度）。其中，常用的信度统计指标有：

1.考虑“内部一致性”的信度指标：主要包括Cronbach'sAlpha（克朗巴赫α系数）、Split-half信度、Kuder-Richardson系数等。这些 *** 可以通过Excel自带的数据分析工具进行计算。

2.考虑测量误差影响的信度指标：主要包括Intra-classCorrelationCoefficient（ICC值）等。这些 *** 可以使用ExcelVBA程序计算。

以下是一些常用的Excel信度分析 *** ：

1.通过Excel数据分析工具进行Cronbach'sAlpha等计算：首先打开需要计算信度的Excel表格，然后在“数据”选项卡中找到“数据分析”，选择“相关性”选项，勾选“克朗巴赫α系数”等信度分析指标，然后根据提示完成计算即可。

2.使用ExcelVBA程序计算ICC值：打开Excel表格，按下“Alt+F11”组合键进入VBA编辑界面，在“插入”选项卡中添加一个新的模块，然后将VBA代码复制到模块中，保存并关闭编辑器。在Excel表格中，选定需要计算ICC的数据，然后返回Excel的菜单栏，选择“工具”选项，找到“宏”，选择“要执行的宏”，然后选择计算ICC的宏即可。

三、信度分析的系数

Cronbachα信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：α=(k/(k-1))*(1-(∑Si^2)/ST^2)

其中，K为量表中题项的总数，Si^2为第i题得分的题方差，ST^2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于在一致性系数。这种 *** 适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。

总量表的信度系数更好在0.8以上，0.7-0.8之间可以接受；分量表的信度系数更好在0.7以上，0.6-0.7还可以接受。Cronbach'salpha系数如果在0.6以下就要考虑重新编问卷。

四、三种信度分析常用的 ***

信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的 *** 对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的 *** 主要有以下四种：重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。

五、信度的适用条件

1、信度系指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

2、系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。

3、信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度更高。

六、信度分析什么意思

1、信度分析指采用同样的 *** 对同一对象重复测量时所得结果的一致性。

2、效度分析是指指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。