方差和标准偏差，方差的标准差 标准误

本文目录

1. 标准误与标准差有什么区别
2. 方差和标准差的计算公式
3. 标准差和标准误的区别
4. 标准差与标准误的区别
5. 方差和标准差的区别是什么
6. 质量极差方差与标准差优缺点

一、标准误与标准差有什么区别

1、意义不同：标准差是数据精密度的衡量指标。标准误差是量度结果精密度的指标。

2、反映的东西不同：标准差反映了整个样本对样本平均数的离散程度。标准误差反映样本平均数对总体平均数的变异程度。

3、使用范围不同：标准差一般用于表示一组样本变量的分散程度。标准误差一般用于统计推断中，主要包括假设检验和参数估计，如样本平均数的假设检验、参数的区间估计与点估计等

二、方差和标准差的计算公式

1、标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/n)。资料扩展：由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差（SD）。

2、在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1)，它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是（n-1)。

三、标准差和标准误的区别

1、①概念不同；标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差；

2、②用途不同；标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。

3、③它们与样本含量的关系不同：当样本含量n足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0。联系：标准差，标准误均为变异指标，当样本含量不变时，标准误与标准差成正比。

四、标准差与标准误的区别

1、①概念不同；标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差；

2、②用途不同；标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。

3、③它们与样本含量的关系不同：当样本含量n足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0。联系：标准差，标准误均为变异指标，当样本含量不变时，标准误与标准差成正比。

五、方差和标准差的区别是什么

1、方差和标准差的区别：方差和变量的计算单位不同；标准差是方差的算术平方根，它和变量的计算单位相同，比方差清楚。

2、一组数据的方差或标准差越小，说明这组数据离散或波动的程度就越小，这组数据也就越稳定。

六、质量极差方差与标准差优缺点

极差、方差和标准差都是刻画一组数据的离散程度统计量，它们具有各自的特点：极差是一组数据中更大值与最小值的差，因此，极差只能反映一组数据中两个极端值之间的大小情况.方差或标准差反映了一组数据的波动大小，方差或标准差越大，数据的波动越大；方差或标准差越小，数据的波动越小.必须注意的是：当两组数据的平均数相等或比较接近时，才能利用方差或标准差比较两组数据的离散程度.