样本的选取 *** 有哪些 样本选择的标准

本文目录

1. 一份好的问卷调查的标准有哪些
2. 描述性统计中母体和样本的含义
3. 选择导轨型号的标准是什么

一、一份好的问卷调查的标准有哪些

一份优秀的问卷有哪些标准，可以从多方面的考虑，其中包括问卷的结构、排版、问题及答案的编写、问卷质量等等环节，但最重要的是在设计问卷时要有明确的研究主题。在此基础上把关每个环节才能设计一份优秀的问卷。

询问的问题必须是与调查主题有密切关系；重点突出，避免可有可无的问题；主题分解为更详细的细目，即把它分别做成具体的询问形式。

2）问题的排列应有一定的逻辑顺序，符合应答者的思维程序。

3）题目设置先易后难、先简后繁、先具体后抽象。

4）封闭性问题放在前面，开放性问题放在后面。

5）逻辑顺序：时间顺序，类别顺序。

1）问卷应使应答者一目了然，内容简短，格式易读。

2）问卷中语气要亲切，符合应答者的理解能力和认识能力，避免使用专业术语。

3）对敏感性问题采取一定的技巧调查，使问卷具有合理性和可答性，避免主观性和暗示性，以免答案失真。

控制问卷的长度。回答问卷的时间控制在20分钟左右，问卷中既不浪费一个问句，也不遗漏一个问句。

5、便于处理性原则：便于资料的校验、整理和统计。

很多人之一次设计问卷没有经验，完全不知从何下手，也不知道需要设计什么样的问题，多少个问题合适。事实上问卷中应该设置多少个问题，问题设计成什么类型，这些重要性相对较低，最核心的在于你的思路是什么？有了思路，一切都会有解决方案。那如何让自己的问卷具有思路呢？

比如说你想研究“消费者 *** 情况和社交媒体使用的关系情况”，首先确认好是这样的主题，有了这一点，接下来就好办很多。从这一主题可以看出，核心想研究的点包括两个关键词，分别是 *** 和社交媒体；有了此两个关键词后，接着需要做的是细分； *** 可以用一些什么样的问题表示呢？，社交媒体应该用一些什么样的问题表示呢。

通常情况下，一个关键词下属对应有4~7个题即可，不需要太多。如果按照此逻辑，2个关键词就只有8~14个题，还是比较少，怎么办呢？一个关键词下是否可以再继续拆分呢？比如常见的拆分可以分成两类，包括基本行为和基本态度，那么 *** 就可以再拆分成 *** 行为和 *** 态度两个方面。类似的，社交媒体也可以拆分成，社交媒体使用情况和社交媒体态度情况两个方面。

再这样的思路前提下，将一个研究题目分折成4~7个关键词，每个关键词4~7个题，整个研究就会充实饱满。这样做的目的非常简单，一是对整个研究思路有清楚的梳理，并且用具体问题进行量化表达呈现出来；二是也只有这样后续才会进行有效的研究分析。

问卷结构非常关键值得注意，问卷设计一开始，基本上已经确定了研究思路和研究 *** 的使用等。如果后面想要进行某种分析，在问卷设计时就要注意添加上对应的题目，否则后面分析时就会出现无法分析的尴尬情况。

接下来举例两类问卷设计框架以供参考。分别是量表类问卷，非量表类问卷。

·量表类问卷更大的特点是：非常多的量表题，而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等 *** 。

·非量表类问卷更大的特点是：非常多的单选题，多选题等，通常此类问卷用于政策现状研究、基本态度情况研究等。如果此类问卷，多数是使用频数分析，以及涉及多选题的几类 *** ；同时还有交叉卡方分析。

·相对来讲，量表类问卷可选择使用的分析 *** 远多于非量表类问卷。

调查者可根据自己的研究思路选择合适的模板进行问卷设计。同时SPSSAU提供了更多类型的问卷设计模板，有需要的可以直接在链接页面查看阅读，SPSS在线_SPSSAU_问卷分析六类思路框架

问卷的字体、颜色、行距、页面排版都决定一个问卷看起来是不是让人舒服，问卷设计的过程中要对整个问卷进行一定的美化设计，让受调查者很舒服的完成调查。

首先一份思路清晰的问卷，应该是任何人一看就完全理解想做什么，所以问卷中的逻辑也不宜过多。如果问卷中逻辑太多，比如选择一个第1题，才能回答第5题；然后选择第3题才能回答第4题，各类逻辑非常多；这种情况的产生会导致最终进行研究分析时非常糟糕。

然后问题设置的要清晰、语言通畅陈述简明。提问态度保持客观，不要有偏向性。多站在被调查者角度思考，提问方式选择恰当，不要引起不满。

问卷设计好之后，必不可少的就是对问卷进行检查纠错，千万不要以为设计好了就大功告成。在实际应用之前先在小范围内进行预调研。实际发放问卷时会发现很多之前发现不了的问题，比如某个选项居然没有人选择，或者问卷太长被调查者不愿参与导致发放率过低等等。

信度和效度分析是问卷分析的之一步，也是检验该问卷是否合格的标准之一，所以在做问卷调查时要进行信度和效度的分析，以确保问卷结果有意义。

二、描述性统计中母体和样本的含义

1、在描述性统计中，"母体"（population）和"样本"（sample）是两个重要的概念。

2、母体：母体是指我们所关心的数据总体，也就是所有可能的观察对象的 *** 。例如，如果我们想研究一个城市的居民身高分布，那么这个城市的所有居民就是母体。母体可以非常大，甚至可能包含无法计数的元素。

3、样本：样本是从母体中选出的一个子集，它包含了母体中的一部分元素。例如，在上述身高的研究中，我们可能无法对所有居民进行测量，但是我们可以随机选择一部分居民进行测量，这部分被测量的人就构成了一个样本。样本的大小可以变化，取决于研究的需要和可用的资源。

4、描述性统计的目标是通过对样本数据的分析，来描述和了解母体数据的分布情况，如平均数、中位数、方差等统计指标，或者生成直方图等图形化表示。但由于样本只是母体的一部分，因此描述性统计提供的信息只是母体数据分布的一个近似，而并非完全准确。为了更准确地描述母体，我们可能需要更大的样本，或者对母体中的每个元素进行测量。

三、选择导轨型号的标准是什么

1、选择直线导轨优先考虑性能而不是价格：满足设计要求应该是用户的首要目标，然后找到合适的供应商以获得相对较低的价格才是正确的 *** 。机械产品，尤其是零部件行业，很少能获得巨额利润。除了高端品牌，如果忽视渠道因素，基本上可以认为价格高，质量好

2、选择直线导轨优先考虑产品类型而不是品牌：作为用户，对某个品牌感到骄傲和忠诚是愚蠢的。有必要在适当的时间和适当的场合选择不同品牌的产品

3、选择直线导轨优先考虑标准型号而非特殊型号：每个制造商的样品将列出同一产品下的许多规格，但实际上，其中大多数可能不会生产或供应周期很长。因此，没有必要选择特殊规格以避免订购、交付和维护方面的问题

4、选择直线导轨优先考虑品牌的持续供应能力，而不是单一规格或单一订单：不要相信任何制造商的折扣促销。直线导轨不是酱油，没有酿造和勾兑的成本区别。