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简介: 本文目录零矩阵为什么是标准型零矩阵不是没有左上角的单位阵吗两矩阵有相同的特征值的条件可逆或不可逆矩阵特征值的性质n阶正定矩阵的规范形矩阵修正是什么意思若尔当标准型优缺点一、零矩阵为什么是标准型零矩阵不

矩阵的标准型是什么 复数矩阵的若当标准型

本文目录

  1. 零矩阵为什么是标准型零矩阵不是没有左上角的单位阵吗
  2. 两矩阵有相同的特征值的条件
  3. 可逆或不可逆矩阵特征值的性质
  4. n阶正定矩阵的规范形
  5. 矩阵修正是什么意思
  6. 若尔当标准型优缺点

一、零矩阵为什么是标准型零矩阵不是没有左上角的单位阵吗

1、如果原来矩阵是0,则标准型就是0矩阵如果原来矩阵不是0矩阵,则矩阵标准型里面左上角是单位矩阵

2、零矩阵,在数学中,特别是在线性代数中,零矩阵即所有元素皆为0的矩阵。

3、在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数 *** ,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。

4、在线性代数中,对于n阶方阵N,存在正整数k,使得N^k=0,这样的方阵N就叫做幂零矩阵。满足条件的最小的正整数k被称为N的度数或指数。

二、两矩阵有相同的特征值的条件

1、只要AB=BA,且A和B都可对角相似化,那么A和B的特征向量就相同。

2、1)如果都是对称矩阵,那么特征值相同,能推出合同

3、2)如果两矩阵都可以相似对角化,则两矩阵特征值相同,能推出相似。

4、在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数 *** ,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。

5、矩阵运算在科学计算中非常重要,而矩阵的基本运算包括矩阵的加法,减法,数乘,转置,共轭和共轭转置。

三、可逆或不可逆矩阵特征值的性质

1、|A|=0;A的列(行)向量组线性相关;R(A)<n;AX=0有非零解;A有特征值0;A不能表示成初等矩阵的乘积;A的等价标准形不是单位矩阵。

2、元素是实数的矩阵称为实矩阵,元素是复数的矩阵称为复矩阵。而行数与列数都等于n的矩阵称为n阶矩阵或n阶方阵。

3、矩阵可逆=矩阵非奇异=矩阵对应的行列式不为0=满秩=行列向量线性无关。

四、n阶正定矩阵的规范形

1、在线性代数里,正定矩阵(英文:positivedefinitematrix)有时会简称为正定阵。在双线性代数中,正定矩阵的性质类似复数中的正实数。与正定矩阵相对应的线性算子是对称正定双线性形式(复域中则对应埃尔米特正定双线性形式)。

2、设M是n阶方阵,如果对任何非零向量z,都有zMz>0,其中z表示z的转置,就称M正定矩阵。

3、例如:B为n阶矩阵,E为单位矩阵,a为正实数。aE+B在a充分大时,aE+B为正定矩阵。(B必须为对称阵)

4、一个n阶的实对称矩阵M是正定的的条件是当且仅当对于所有的非零实系数向量z,都有zMz>0。其中z表示z的转置。

五、矩阵修正是什么意思

1、是:一种用于改进和完善模型的 ***

2、在统计建模和数据分析中,模型矩阵修正是非常关键的一步,因为模型的准确性对于对数据的解释和预测都至关重要。而结构矩阵校正因子法模型修正技术则是一种有效的改进模型的 *** 。

六、若尔当标准型优缺点

1、若尔当标准型是由若干个主对角线为特征值,下方(或上方)次对角线全为1,其余全为0的若尔当块按对角排列组成的准对角矩阵。

2、不是每个n阶矩阵通过初等变换都能化为对角矩阵,但每个n阶复数矩阵A通过初等变换都能化为若尔当标准型,这个若尔当形矩阵除去其中若尔当块的排列次序不同外是被矩阵A唯一确定的,它称为矩阵A的若尔当标准型。

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