百科知识 | 2024年05月04日 18:30:38 | 阅读:2371
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即就是p'ap对角,这就过渡到基底的相互转化,根据其特征多项式只有一次的来计算
1、实对称矩阵的特征向量相互正交。这是因为实对称矩阵是正交对角化的,即可以被分解为一个正交矩阵和一个对角矩阵的乘积。
2、而在这个分解中,正交矩阵的列向量就是实对称矩阵的特征向量,且这些特征向量相互正交。
3、这是因为在正交矩阵中,任意两个列向量的内积等于0,即两个不同的特征向量的内积为0,因此它们相互正交。
对称矩阵一定可以正交相似于对角矩阵,而矩阵可对角化的条件是这个矩阵必须有n个线性无关的特征向量。所以1必然对应有两个线性无关的特征向量,所以当你求1对应的特征向量的时候,最终你得到的矩阵的秩必然是3-2=1,也就是最后只有一个关于x2和x3方程来确定这两个特征向量.所以只要找到x2和x3的关系(也就是a和b的关系)就可以求出1对应的特征值
1、对称矩阵一定可以通过正交矩阵进行对角化的原因,涉及到线性代数中的谱定理。谱定理说明,对称矩阵(也就是实对称矩阵)可以通过正交矩阵相似对角化。
2、根据谱定理,对于任意一个对称矩阵A,存在一个正交矩阵P和一个对角矩阵D,使得P^TAP=D,其中P^T表示P的转置。对角矩阵D的对角线上的元素即为A的特征值,而P的列向量即为对应的特征向量。
3、由于正交矩阵P的列向量构成一个正交基,因此它可以被看作是一个正交矩阵。这意味着P的列向量之间两两正交,且彼此的长度(模)均为1。通过对称矩阵和正交矩阵的相似性,我们可以将对称矩阵通过正交矩阵P对角化,即A=PDP^T,其中D是对角矩阵,P是正交矩阵。
4、所以,对称矩阵一定有正交矩阵。这个事实在线性代数的理论和应用中非常重要,并且在很多领域都有着广泛的应用。
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